Espirales en Espiral es una obra en proceso que utilizao la visualización de datos 3D del fractal para centrarse en la poética y la estética de un posible nuevo modelo de representación de tiempo y datos medioambientales.

Las formas habituales de visualización de datos de la información presente en gráficos, tablas y diagramas utilizan líneas y cuadros. Las interfaces con las que trabajamos todos los días en las computadoras, cámaras, teléfonos y televisores se nos presentan en pantallas enmarcadas y sistemas de software que emplean más cajas y convenciones lineales del tiempo y el progreso. Sin embargo, el mundo, y todos los procesos de vida complejos y dinámicos dentro de ella, no se desarrollan o se presentan en estas formas lineales y pueden ser visualizados en su lugar a través de la turbulencia y el pulso de la espiral.

En la cultura hindú no se imagina el tiempo como una línea, sino más bien como una recurrencia. El entorno natural, nuestro cuerpo y otras formas de vida que se mueve en ritmos es espiral : diurna, estacional, circadiano, de las mareas, lunar. Las formas naturales utilizan espirales, bifurcaciones, teselaciones, oscilaciones: ADN y las galaxias, conchas marinas y relámpagos, panales y meandros de los ríos, las nubes y los latidos del corazón. En lugar de las convenciones actuales de tiempo deberíamos pensar en el tiempo fuera de la mente, de los relojes de diente de león, de tratar de vivir con el balanceo del mundo en lugar de tratar de acorralar y controlarlo.

El descubrimiento de los fractales y otros modelos matemáticos subyacentes de la vida presenta alternativas para abordar y visualizar los datos que tienen presente la integridad y la sostenibilidad más que el impulso constante en el prevalente progreso capitalista y  consumista. Los datos climáticos y ambientales pueden ser mapeados  en su lugar como espirales dentro de espirales.

Hay una fructífera colaboración entre estos patrones naturales y la programación de datos que podrían florecer como nuevas formas para el tiempo, y nuevas razones de datos, que no se miden, controlan, o significan, pero son en cambio sostenibles y generosos.

Tracey Warr